laboratoire expérimental de l’ensci:
intelligences artificielles et autres algorithmes computationnels

Aujourd’hui, ces « intelligences » artificielles écrivent souvent mieux que nous, dessinent mieux que nous, jouent mieux que nous, calculent mieux que nous, écrivent du code informatique, parlent presque toutes les langues, « connaissent » plus de références que nous, vont mille fois plus vite que nous, passent le test de Turing* sans aucun problème dans le domaine de l’image, du texte et de la musique, elles sont presque gratuites et facilement accessibles. Il ne faut pas croire (pour se rassurer) que ces algorithmes ne font que remixer des données et paraphraser mécaniquement nos textes ou nos images, ils développent des stratégies originales et proposent de nouvelles perspectives, ouvrant ainsi la voie à des formes de création inédites (mais sans morale, sans éthique, sans but, sans aucun sens commun). L’intelligence artificielle n’est ni bonne ni mauvaise, elle est tout simplement autre.

Le but de cet atelier sera d’expérimenter ces nouveaux outils dans le champ du design.

01 / approche historique de l’évolution de ces « nouveaux » outils (assez rapide)

• Warren McCulloch et Walter Pitts créent le premier modèle de neurone artificiel (1943), Alan Turing (1950), ELIZA le premier programme de chatbot (1966), Deep Blue de IBM (1997), Geoffrey Hinton propose le deep learning (2006), IBM Watson gagne le jeu télévisé Jeopardy, démontrant une compréhension plus profonde du langage naturel (2011), AlphaGo de Google DeepMind 2015-2016…

• Analyse de travaux d’artistes questionnant les IA (Albertine Meunier, Olivier Auber, Philippe Boisnard, Gregory Chatonsky, Lev Manovich…).

02 / approche généraliste des intelligences artificielles génératives

• historiques des IA récentes (système expert, GANs, VAE, etc.)

• Principe de fonctionnement

• les possibilités techniques dans le domaine des images

• les biais algorithmiques

• les bonnes pratiques actuelles

• approche juridique et éthique

• les différents outils sur le marché (et les futurs)

• application en ligne (midjourney…) versus les applications locales sur sa propre machine (comme stable diffusion)

• le futur de ces nouveaux outils (IA généraliste et IA spécialisées et personnelles).

03 / découvertes des outils

• approfondissement des possibilités de Midjourney, stable diffusion…

• découvertes d’autres outils comme Invoke, ComfyUi, automatic 1111, Lexica, Adobe Firefly…

mais aussi des outils générant des animations (RunWay Gen 1, Kaiber…) et de la 3D.

3 / travaux de recherches : utilisation des IA de manière transversale dans un projet de design

À partir de projets réels, nous allons voir de quelle manière ces IA génératives peuvent s’insérer dans les processus créatifs des designers.

• documenter à chaque étape de création du projet (compréhension de la demande, recherche, idéation, création de prototypes…) l’implication de ces IA dans le processus créatif.

• établir un guide de « bonnes conduites » et d’utilisation responsable de ces outils.

• générer un apprentissage spécifique avec une IA sur un corpus de données précises afin de créer un « modèle » parfaitement adapté à des projets de design.