{"id":130,"date":"2024-09-23T10:07:36","date_gmt":"2024-09-23T08:07:36","guid":{"rendered":"https:\/\/ensci.etienne.design\/?p=130"},"modified":"2024-10-23T10:20:31","modified_gmt":"2024-10-23T08:20:31","slug":"etienne-mineur-test","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ensci.etienne.design\/index.php\/2024\/09\/23\/etienne-mineur-test\/","title":{"rendered":"Etienne Mineur pr\u00e9sentation du labo"},"content":{"rendered":"\n

laboratoire exp\u00e9rimental de l\u2019ensci:
intelligences artificielles et autres algorithmes computationnels<\/em><\/strong><\/h1>\n\n\n\n

Aujourd\u2019hui, ces \u00ab\u2009intelligences\u2009\u00bb artificielles \u00e9crivent souvent mieux que nous, dessinent mieux que nous, jouent mieux que nous, calculent mieux que nous, \u00e9crivent du code informatique, parlent presque toutes les langues, \u00ab\u2009connaissent\u2009\u00bb plus de r\u00e9f\u00e9rences que nous, vont mille fois plus vite que nous, passent le test de Turing* sans aucun probl\u00e8me dans le domaine de l\u2019image, du texte et de la musique, elles sont presque gratuites et facilement accessibles. Il ne faut pas croire (pour se rassurer) que ces algorithmes ne font que remixer des donn\u00e9es et paraphraser m\u00e9caniquement nos textes ou nos images, ils d\u00e9veloppent des strat\u00e9gies originales et proposent de nouvelles perspectives, ouvrant ainsi la voie \u00e0 des formes de cr\u00e9ation in\u00e9dites (mais sans morale, sans \u00e9thique, sans but, sans aucun sens commun). L\u2019intelligence artificielle n\u2019est ni bonne ni mauvaise, elle est tout simplement autre.<\/p>\n\n\n\n

Le but de cet atelier sera d\u2019exp\u00e9rimenter ces nouveaux outils dans le champ du design.<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

01 \/ approche historique de l\u2019\u00e9volution de ces \u00ab\u2009nouveaux\u2009\u00bb outils (assez rapide)<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u2022 Warren McCulloch et Walter Pitts cr\u00e9ent le premier mod\u00e8le de neurone artificiel (1943), Alan Turing (1950), ELIZA le premier programme de chatbot (1966), Deep Blue de IBM (1997), Geoffrey Hinton propose le deep learning (2006), IBM Watson gagne le jeu t\u00e9l\u00e9vis\u00e9 Jeopardy, d\u00e9montrant une compr\u00e9hension plus profonde du langage naturel (2011), AlphaGo de Google DeepMind 2015-2016\u2026<\/p>\n\n\n\n

\u2022 Analyse de travaux d\u2019artistes questionnant les IA (Albertine Meunier, Olivier Auber, Philippe Boisnard, Gregory Chatonsky, Lev Manovich\u2026).<\/p>\n\n\n\n

02 \/ approche g\u00e9n\u00e9raliste des intelligences artificielles g\u00e9n\u00e9ratives<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u2022 historiques des IA r\u00e9centes (syst\u00e8me expert, GANs, VAE, etc.)<\/p>\n\n\n\n

\u2022 Principe de fonctionnement<\/p>\n\n\n\n

\u2022 les possibilit\u00e9s techniques dans le domaine des images<\/p>\n\n\n\n

\u2022 les biais algorithmiques<\/p>\n\n\n\n

\u2022 les bonnes pratiques actuelles<\/p>\n\n\n\n

\u2022 approche juridique et \u00e9thique<\/p>\n\n\n\n

\u2022 les diff\u00e9rents outils sur le march\u00e9 (et les futurs)<\/p>\n\n\n\n

\u2022 application en ligne (midjourney\u2026) versus les applications locales sur sa propre machine (comme stable diffusion)<\/p>\n\n\n\n

\u2022 le futur de ces nouveaux outils (IA g\u00e9n\u00e9raliste et IA sp\u00e9cialis\u00e9es et personnelles).<\/p>\n\n\n\n

03 \/ d\u00e9couvertes des outils<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u2022 approfondissement des possibilit\u00e9s de Midjourney, stable diffusion…<\/p>\n\n\n\n

\u2022 d\u00e9couvertes d\u2019autres outils comme Invoke, ComfyUi, automatic 1111, Lexica, Adobe Firefly\u2026<\/p>\n\n\n\n

mais aussi des outils g\u00e9n\u00e9rant des animations (RunWay Gen 1, Kaiber\u2026) et de la 3D.<\/p>\n\n\n\n

3 \/ travaux de recherches : utilisation des IA de mani\u00e8re transversale dans un projet de design<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u00c0 partir de projets r\u00e9els, nous allons voir de quelle mani\u00e8re ces IA g\u00e9n\u00e9ratives peuvent s\u2019ins\u00e9rer dans les processus cr\u00e9atifs des designers.<\/p>\n\n\n\n

\u2022 documenter \u00e0 chaque \u00e9tape de cr\u00e9ation du projet (compr\u00e9hension de la demande, recherche, id\u00e9ation, cr\u00e9ation de prototypes\u2026) l\u2019implication de ces IA dans le processus cr\u00e9atif.<\/p>\n\n\n\n

\u2022 \u00e9tablir un guide de \u00ab\u2009bonnes conduites\u2009\u00bb et d\u2019utilisation responsable de ces outils.<\/p>\n\n\n\n

\u2022 g\u00e9n\u00e9rer un apprentissage sp\u00e9cifique avec une IA sur un corpus de donn\u00e9es pr\u00e9cises afin de cr\u00e9er un \u00ab\u2009mod\u00e8le\u2009\u00bb parfaitement adapt\u00e9 \u00e0 des projets de design.<\/p>\n\n\n\n

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